公路人車大數(shù)據(jù)管控方案
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方案介紹

大華公路人車大數(shù)據(jù)管控解決方案結(jié)合國際領(lǐng)先的機器視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)對車輛數(shù)據(jù)和駕駛?cè)藛T的信息深度挖掘。通過海量卡口數(shù)據(jù)積累與警務(wù)數(shù)據(jù)的實時碰撞比對,對涉牌車輛、高危駕駛行為、“失格“駕駛?cè)恕⒂馄谖茨隀z、多次違法未處理等車輛的精確預(yù)警,實現(xiàn)此類重點交通違法行為定向管控,合理布警,精確打擊。也可配合通行證系統(tǒng)或相關(guān)的限行管控規(guī)測,對于貨車闖禁行、未按限行規(guī)定行駛等交通違法行為,系統(tǒng)可自動檢出,同時提供實時預(yù)警推送等功能。

方案優(yōu)勢

1、重點違法車輛大數(shù)據(jù)預(yù)警-以車輛數(shù)據(jù)和車輛圖片為主線,對卡口數(shù)據(jù)與警務(wù)信息庫進(jìn)行深度挖掘應(yīng)用,對重點違法行為實現(xiàn)主動預(yù)警;

2、超過200種品牌3000種車型的精準(zhǔn)特征分析-車身顏色、車標(biāo)、車型、款式、子型號、車牌、車檢標(biāo)、遮陽板、掛件、擺件等-進(jìn)而實現(xiàn)真牌還原、原形畢露-有效破解傳統(tǒng)單純依賴車牌或車標(biāo)識別追蹤目標(biāo)車輛的難題;

3、采用Strom+Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)??删€性擴展,輕松滿足業(yè)務(wù)爆炸性增長需求,解決海量卡口數(shù)據(jù)實時比對與快速檢索問題;

4、無需改造已建卡口系統(tǒng),對接卡口數(shù)據(jù)即可投入實戰(zhàn)應(yīng)用;

5、可針對不同業(yè)務(wù)需求提供統(tǒng)計服務(wù)-可輕松掌握交通熱點區(qū)域、重點違法車輛熱點區(qū)域、品牌統(tǒng)計分布等信息。

方案應(yīng)用

1、車輛特征二次識別

通過卡口數(shù)據(jù)匯聚,可以對過車圖片進(jìn)行二次特征提取,解決早期大量建設(shè)的前端卡口設(shè)備,車輛信息提取不充足問題。與新一代卡口設(shè)備相比,通過全新特征提取算法,識別準(zhǔn)確率更高,結(jié)構(gòu)化內(nèi)容更多的車輛特征信息,為公安刑偵、交通管理提供重要的數(shù)據(jù)研判工具。

2、涉牌車輛的碰撞分析

將圖片中識別的信息,與通過車牌號從車管數(shù)據(jù)庫中查詢到的車輛信息進(jìn)行比對,進(jìn)行假牌、套牌可疑度評價。在車型識別的基礎(chǔ)上,即使目標(biāo)車輛中途更換、篡改、遮擋、拆卸車牌,或使用假牌、套牌,系統(tǒng)也能夠基于車輛局部特征唯一性進(jìn)行分析、識別、提取,在短時間內(nèi)鎖定目標(biāo)車輛。

3、重點違法車輛主動預(yù)警

通過實時流式計算引擎和分布式內(nèi)存分析引擎,可對海量卡口過車數(shù)據(jù)與車駕管數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析比對,大大提升了比對效率與預(yù)警實時性。同時靈活的配置預(yù)警信息推送功能,指揮中心及路面民警可根據(jù)推送的預(yù)警信息,對重點違法車輛進(jìn)行攔截查處。

4、貨車闖禁管控

可配合車輛二次識別模塊與通行證發(fā)證系統(tǒng),對卡口系統(tǒng)抓拍數(shù)據(jù)進(jìn)行自動的篩選過濾,對貨車未辦證闖禁、不按規(guī)定路線、時間行駛等貨車重點違法進(jìn)行檢出,并提供實時預(yù)警功能。

5、車輛限行管控

系統(tǒng)支持各種類型的限行管控規(guī)則配置,可以對于違反限行時間和限行線路的機動車輛進(jìn)行實時比對和報警,如錯峰限行、尾號限行、外地車上高架等。

 
 
 
 
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