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讓每一輛車都是透明的

方案介紹

方案以車輛大數據實戰應用為最終目標，提供從前端布點建設、卡口聯網匯聚、后端大數據實戰應用等端到端解決方案，滿足客戶在不同階段的需求。 

全方位卡口覆蓋 

道路按照“科學布局、圍繞實戰、建用結合”的方法，通過治安卡口防控系統構建“外環”、“內環”、“中環”三層卡口防控體系，形成重要的包圍圈；次干道、小路等部位的有效車輛抓拍監控，提高卡點覆蓋率；對小區社區出入口、加油站、停車場出入口等重要社會面的車輛進出口點位進行覆蓋，特別是覆蓋治安狀況較差的區域，形成封閉場所的車輛覆蓋抓拍，同時利用小區特有地形封閉特點，通過建設小區出入口抓拍單元，后臺配合車輛大數據預警，形成 “甕中捉鱉”的實戰效果。 

針對不同場景特點，可選用線圈相機、視頻卡口、輔助卡口等不同方案，確保在整個城市中車過留痕、多次留痕、構筑實戰數據基礎。 

卡口聯網匯聚 

通過規劃卡口聯網整體方案，實現不同部門的卡口電警資源分步整合，數據整體匯聚，并致力于在實戰應用中推動整合。同時充分考慮已建系統的兼容和利舊，根據不同情況提供對應的兼容對接方案。 

車輛大數據應用 

車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片，并聯動全國公安業務數據，使用大數據平臺能力對車輛、車主、關系人屬性構建數據關系網進行深度數據挖掘和高危車輛研判，篩選高危車輛進行實時預警推送，并可以聯動街面警力APP進行落地排查。另一方面系統使用大數據圖像處理引擎實時分析海量卡口過車圖片，提取車型、車系、年款、安全帶、打電話、撞損等關鍵信息，形成車輛特征結構化描述，進而實現海量車輛圖片-以圖搜車、以多維特征搜車應用，快速定位目標車輛、而不受套牌和假牌的影響。 

方案優勢

1、高危車輛大數據預警 

以車輛數據和車輛圖片為主線，聯動公安網上業務數據進行“車輛屬性、車主屬性、關系人屬性、行為特征“等全方位的大數據關聯串并和碰撞比對，對高危車輛進行深度挖掘預警，進一步放大和倍增數據價值，服務警務實戰。 

2、“X光式“的車輛特征掃描 

超過120種品牌2400種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現真牌還原、原形畢露-有效破解傳統單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題，車型算法準確率在多次測試中效果第一。 

3、層層過濾，輕松篩選嫌疑車輛 

時間地點過濾+19項積分規則匹配+2100種車型特征比對+17類車輛技戰法篩選+可信車輛過濾 à輕松助力客戶在數以萬計的茫茫車海中快速鎖定目標車輛。 

4、聯動街警，閉環預警 

高危車輛預警信息可瞬間直達街面相應警力終端APP，街警精準排查目標車輛，實現預警有效閉環處置。 

5、大數據架構，無限擴展 

Hadoop大數據架構，50億級數據，秒級檢索處理，規模可線性擴展，輕松滿足業務爆炸性增長需求，永遠不會推倒重來。 

6、多維統計，二次應用 

輕松打造城市海量車輛匯聚的數據倉庫，可針對不同業務需求提供統計服務-可輕松掌握交通熱點區域、高危車輛熱點區域、高危人員活動態勢、治安預警分布、車輛品牌統計分布等信息，為二次應用提供數據支撐； 

7、已建系統無縫對接 

無需改造已建卡口系統，對接卡口數據即可投入實戰應用； 

8、警企合作，深度實戰 

與寧波公安警企深度合作-共創大數據研判模型、落地實戰半年多抓獲嫌疑假牌車輛80輛、盜搶車輛108輛，抓獲犯罪嫌疑人30多人，形成了數據導防、數據導偵、數據導控的業務新模式，真正做到“從實戰中來、到實戰中去“。