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直面挑戰(zhàn) 宇視AI工程化建設(shè)多層面突破

2019年5月9日,宇視科技(uniview)在北京發(fā)布IMOS 8.0操作系統(tǒng)、AI 明星產(chǎn)品、構(gòu)建文明路口的“雙電警”智能交通解決方案;披露『AI Ready!安防人工智能規(guī)模應(yīng)用方案』最新實(shí)戰(zhàn)探索,在云、邊、端側(cè)實(shí)現(xiàn)方案產(chǎn)品迭代,與現(xiàn)場600位合作伙伴共同圍繞AI工程化、云架構(gòu)、好的AI攝像機(jī)等方面開放探討,搶占人工智能變革高地。

人臉?biāo)偻ㄩT現(xiàn)場演示、解讀如何成就好的AI攝像機(jī)、以云邊端組合,迭代算力,推動AI規(guī)?;涞?/center>

從張學(xué)友演唱會抓逃,為重慶部署全國高校最大規(guī)模人臉門禁,到AI人臉識別守護(hù)北京公租房12萬居民……宇視高品質(zhì)、高可靠、一體化的安防解決方案,此前已在海淀、豐臺、西城、東城、大興、房山、通州、密云、延慶、昌平、順義、懷柔、平谷等13區(qū)的平安城市和科技創(chuàng)安項(xiàng)目中有諸多應(yīng)用,覆蓋治安監(jiān)控、電子警察、卡口、城管等幾乎所有方面,可靠運(yùn)行多年并持續(xù)擴(kuò)容。在宇視前端設(shè)備規(guī)模應(yīng)用中,以『天目』為代表的的AI卡口在北京超過萬路,技術(shù)革新符合首都地區(qū)治安防控和交通管理的高要求,24/7/365無間斷可靠守護(hù)北京居民的出行生活。

直面 A I落地挑戰(zhàn) 實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署

2018年11月,宇視研究院攜手中科院自動化所,發(fā)布《安防+AI 人工智能工程化白皮書》,指出人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展,以人臉識別為代表的應(yīng)用在安防行業(yè)迅速落地,相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品化已趨于成熟,但如何解決實(shí)地安裝難、算法應(yīng)用深度不足、數(shù)據(jù)安全等問題,以滿足用戶在人工智能方面的真實(shí)需求,仍是安防廠商們下一階段需要解決的痛點(diǎn)。

宇視『AI Ready!安防人工智能規(guī)模應(yīng)用方案』,根據(jù)業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用場景差異,從智能算法、產(chǎn)品部署與安裝等多維度,保障AI解決方案高效落地。以人臉應(yīng)用場景為例,根據(jù)對象有無被識別意識,分為配合與非配合式兩種,前者部署人臉?biāo)偻ㄩT、門禁等設(shè)備,并對后者推行人臉抓拍與軌跡分析方案,解決算法應(yīng)用不足的問題。

數(shù)據(jù)安全方面,宇視AI系統(tǒng)對前端設(shè)備進(jìn)行加密,所獲數(shù)據(jù)通過合法準(zhǔn)入后,才能存儲于服務(wù)器,而所有平臺數(shù)據(jù)則以全局管控方式進(jìn)行安全把控;此外,與第三方進(jìn)行業(yè)務(wù)往來時,安裝邊界安全設(shè)備,實(shí)現(xiàn)橫向防御。工程安裝方面,通過3D精準(zhǔn)化模擬部署,提前預(yù)演前端安裝的真實(shí)效果,從場景、角度、高度與焦距等方面,進(jìn)行科學(xué)設(shè)計,完成實(shí)地布局。

云邊端組合 創(chuàng)新城市云架構(gòu)

調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS報告稱,全球視頻安防攝像機(jī)2018年出貨總量1.8億臺,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量更是挑戰(zhàn),而在人工智能與5G等技術(shù)刺激下,數(shù)據(jù)容量會持續(xù)激增。如何應(yīng)對海量數(shù)據(jù)帶來的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力、數(shù)據(jù)處理成本與研判效率等問題?宇視結(jié)合云端計算與邊緣計算的優(yōu)勢,推出云邊端組合方案,給出答案。

北京發(fā)布會現(xiàn)場,宇視初步解讀云架構(gòu)。針對數(shù)據(jù)類型差異,如大數(shù)據(jù)挖掘與大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)等需集中式處理的計算,交由云端服務(wù)器處理;而對實(shí)時交互與研判的計算,則在邊緣節(jié)點(diǎn)完成。云端大數(shù)據(jù)分析得出的智能規(guī)則,可下發(fā)至邊緣節(jié)點(diǎn),優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)算能力;邊緣側(cè)也是云端大數(shù)據(jù)的采集終端,并消化云端計算與帶寬壓力。兩者相互協(xié)同分工,保障AI工程化算力。

算法vs 軟件 如何定義好的A I 攝像機(jī)?

AI場景對圖像質(zhì)量與處理效率提出更高要求,宇視在展會現(xiàn)場,推出四目全景等多款高清智能相機(jī),精工品質(zhì)定義好的AI相機(jī)。光學(xué)與圖像信號處理ISP方面,超出傳感器或光學(xué)處理范圍時,觸發(fā)外置補(bǔ)光設(shè)備,并根據(jù)不同場景,自動適配白光、紅外、爆閃燈不同光源。以智能算法,實(shí)現(xiàn)圖像自適應(yīng)處理能力。

智能處理方面,宇視前端研發(fā)團(tuán)隊,以工程化落地為支撐,在實(shí)際場景中進(jìn)行適配,從而對人流密度統(tǒng)計與人臉識別等算法進(jìn)行評估與定制;網(wǎng)絡(luò)與編碼方面,宇視相機(jī)在前端控制視頻圖像等數(shù)據(jù)大小,并合理平衡帶寬和圖片質(zhì)量,以適應(yīng)不同場景的網(wǎng)絡(luò)能力,減少帶寬壓力。

結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品工程方面,由于算法前置,導(dǎo)致研判前移,因此AI相機(jī)規(guī)劃與普通高清相機(jī)不同,會出現(xiàn)各種前端聯(lián)動小系統(tǒng),如:智能報警、警戒、門禁等;另外,針對戶外場景,宇視提供高級別防水防塵、電氣長效穩(wěn)定、電磁抗性、防雷防靜電、產(chǎn)品一致性等多方位保障。

對于新進(jìn)安防的企業(yè)所提“軟件定義攝像機(jī)”技術(shù)路線,宇視副總裁、供應(yīng)鏈專家劉??蹬e例分析:國內(nèi)4-7級市場,客戶需在夜間看清魚塘,再怎樣軟件調(diào)亮,都無法達(dá)到四顆燈補(bǔ)光水平;鏡頭組合也無法通過軟件調(diào)節(jié)出來,這是光機(jī)電組合的硬件能力。因此,只有以場景為核心,定義并配置攝像機(jī)分辨率、補(bǔ)光、ISP,合適算力加周邊配置,場景也定義了攝像機(jī)的外型功能,甚至端方案組合,因此『場景定義攝像機(jī)』才可稱為好的AI攝像機(jī)。

 
 
 
 
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